Machine Learning Fundamentals
Immergiti nel mondo del Machine Learning con questo corso completo che ti guiderà attraverso i concetti fondamentali e le tecniche più utilizzate. Imparerai a costruire modelli predittivi utilizzando Python, scikit-learn e TensorFlow, acquisendo competenze pratiche attraverso progetti reali.
Cosa Imparerai:
- Fondamenti teorici del Machine Learning
- Algoritmi di apprendimento supervisionato e non supervisionato
- Regressione lineare e logistica
- Alberi decisionali e Random Forests
- Support Vector Machines (SVM)
- Clustering e riduzione dimensionalità
- Validazione dei modelli e tuning degli iperparametri
- Implementazione pratica con Python e TensorFlow
Dettagli del Corso
Questo corso è progettato per studenti e professionisti che desiderano entrare nel mondo del Machine Learning. Partendo dalle basi teoriche, esploreremo gradualmente gli algoritmi più importanti, sempre accompagnati da esempi pratici e progetti hands-on.
Durante il corso, lavorerai su dataset reali, imparerai a preprocessare i dati, a selezionare le caratteristiche più rilevanti e a valutare le performance dei tuoi modelli. Al termine, sarai in grado di affrontare problemi di classificazione, regressione e clustering con sicurezza.
Il corso include 40 ore di contenuti video, esercitazioni pratiche, quiz di verifica e un progetto finale che potrai aggiungere al tuo portfolio professionale. Riceverai inoltre un certificato di completamento riconosciuto a livello internazionale.